지난 8월의 대안언어축제에서는 Io 문법 발견하기를 했었는데요, 얼마 전의 오픈소스뛰어들기에서는 똑같은 포맷으로 Python 문법 발견하기를 진행해 보았습니다.
대부분의 참가자분들이 생소할 Io와 어느 정도는 익숙한 Python이 어떤 차이가 있을지 무척 궁금해서 참지 못하고 해버렸는데, 많은 분들이 참가해 주셔서 즐거운 경험이었습니다. ^^/
이번에는 똑같은 방법으로 2번 시행했고, 같은 자료로 똑같이 진행하려고 했음에도 불구하고, 첫번째와 두번째가 거의 중복된 주제가 없을만큼 완전히 다른 내용이 다뤄졌습니다. (진행한 사람이 이런 무책임한 -_-;) 사실 세션 내부에서는 대부분 참가자분들이 발견하신 것들과 질문을 위주로 진행했기 때문에, 참가자가 기존에 알고 있는 언어와 어떤 관점을 갖고 있느냐에 따라서 내용이 거의 눈감고 골프공 때리는 수준으로 결과가 달라지게 되는 것 같습니다.
첫 세션은 7분이 2,2,3명으로 조를 짜서 진행했는데, 10분 정도 지난 후부터 본격적으로 분위기가 달아올랐습니다. 첫 세션에 참가하신 분들은 C를 하시던 분들이 많았는지, 아무래도 제어구조나 자료형이 집중적으로 논의됐었습니다. 반면에 두 번째 세션에서는 자바를 하시던 분들이 많이 참여하셨는지, 객체적 성질을 자료에 거의 안 넣었음에도 불구하고 거기서 객체의 메쏘드 같은 것이 논의가 됐습니다. 두 번째 세션은 모두 12분이었고, 자리가 여의치가 않아서 4,4,4명으로 했던 것도 약간 변수로 작용한 것 같습니다.
지금까지 이런 형식으로 3번 진행해 오면서, 대부분 분들이 긍정적인 반응을 보여주시고 곧 익숙해서 능동적으로 참여하시는 것을 보고 앞으로 다른 곳에도 도입을 해 보면 재미있겠습니다. 다만, 부족한 점은 아무래도 실제로 코딩을 해보지 않고 차곡차곡 바닥부터 쌓아올리는 방식이 아니기 때문에, 약간은 사상누각이 되지 않나 우려가 있긴 합니다. 그래서, 적당히 보충하기 위해서는 1시간의 “발견”이후에 로제타카드 등을 이용해서 간단한 문제를 직접 페어로 해결하는 것이 바로 따라와줄 필요가 있을 것 같습니다.
그 외에도 몇 가지 아이디어를 생각해 보면, 각 페어들이 작업하는 것을 모두 스크린캐스트로 녹화한 다음, 화면에 동시에 2개 또는 4개를 배치한 다음에, 약간 빠른 속도로 플레이하면서 각 팀들의 의견이나 토론이 있으면 서로의 의견 차이와 잘 모르는 것을 안 수줍게 해결할 수 있는 자리가 되지 않을까 싶네요. 아무래도 생방송보다는 녹화방송이 편안하니까 ^.^;
기계공학의 최적화설계이론을 보면, 설계상의 몇가지 선택지가 있을 때 각각의 최적조건을 계산해서 유전자알고리즘을 사용하거나 동적계획법을 사용하여 여럿 중에서 계속 선택해 나갑니다. 튜토리얼에서 실습해 보는 간단한 프로그램에서도 이런 것들을 적용해서, 어떤 루프를 쓸 것인가, 어떤 자료형을 쓸 것인가 뭘 먼저할 것인가 이런 의사 선택을 모두 나열한 다음 (물론 작은 프로그램이니까 가능) 다른 페어들이 모두 각각을 경험해 보고 그 언어의 특성에서 어느 것이 더 좋았는지 얘기해 보는 것도 좋을 것 같구요~
다음에 좀 더 길게 해 볼 기회가 생기면, 해 보고 결과를 알려드리겠습니다. ^_^